Как улучшить передачу данных напрямую из мозга в компьютер: ответ ученых

Узнайте больше о российской разработке.

Сергей ПерельманАвтор новостей

Ученые Исследовательского центра ИИ МГУ придумали методику, которая позволяет ускорить ввод данных по интерфейсу «мозг-компьютер», который помогает людям с ограниченными возможностями здоровья набирать текст. В эксперименте использовалась система ввода данных P300-спеллер. Это устройство позволяет набирать буквы, концентрируя внимание на мигающих символах на экране. Комплекс регистрирует специфический электрический сигнал мозга и определяет букву, которую хочет написать пользователь.

Это одна из наиболее надежных систем, однако ее отличает невысокая скорость набора — всего лишь до двух слов в минуту. Это обусловлено необходимостью длительной концентрации внимания на определенных символах. Чтобы обойти данную особенность, авторы разработки подключили искусственный интеллект, интегрировав в комплекс большие языковые модели наподобие ChatGPT.

Нейросетевой алгоритм быстрее преобразует электрические сигналы в текст, кроме того, ИИ не только исправляет ошибки, но и предсказывает следующие слова, учитывая контекст. Меняется стратегия ввода данных. Ученые позволяют системе распознавания совершать ошибки, повышая скорость выбора буквы, а нейросеть после этого «чистит» текст, исходя из обстоятельств употребления слов.

Эксперименты с участием добровольцев показывают высокую эффективность предложенного метода. Менее точное, но быстрое распознавание букв успешно корректировалось нейросетями. Для этого использовались текстовые модели ChatGPT, DeepSeek и Grok. Все они справились идеально.

Симбиоз классической надежной системы распознавания букв по взгляду и продвинутых нейросетей также расширяет функционал интерфейсов «мозг-компьютер», позволяя контекстно корректировать формулировки, а не только вычищая ошибки и опечатки при быстром наборе символов. Кроме того, подход в теории применим не только к P300-спеллерам, но и к другим нейроинтерфейсам, например, основанным на зрительных вызванных потенциалах.

Авторы отмечают, что разработка может повысить эффективность коммуникации для людей с двигательными и речевыми нарушениями. Однако она требует проверок в клинических условиях.

Ранее мы рассказывали о новом медицинском лазере, который научился резать кости.

• российские ученые
• Мозг

Поделиться