Облачные технологии и DevOps в 2025 году: невидимая инженерия, стоящая за сервисами
Что такое облако и почему оно не работает без DevOps
Термин «облако» охватывает огромные дата-центры, физически расположенные по всему миру. Когда вы загружаете фото или сохраняете документ, данные хранятся на этих серверах. Главное преимущество облака — масштабируемость. Если в «Черную пятницу» на сайт заходят миллионы покупателей, инфраструктура автоматически добавляет мощности.
Именно здесь в игру вступает DevOps – набор практик, объединяющих разработку (Dev) и эксплуатацию (Ops). Цель DevOps – сократить жизненный цикл разработки систем и обеспечить непрерывную поставку (Continuous Delivery) высококачественного программного обеспечения. Без автоматизации, мониторинга и инфраструктуры как кода (IaC), которые являются столпами DevOps, ручное управление масштабированием и развертыванием современных облачных сервисов было бы просто невозможно.
Netflix: бесперебойная доставка контента и CI/CD
Netflix ежедневно обрабатывает более 200 млн часов просмотра. Чтобы видео никогда не тормозило, сервис использует CDN (Content Delivery Network), размещая копии контента в сотнях локаций по всему миру.
С точки зрения DevOps, это означает следующее.
- Автоматизированное развертывание: новые функции, алгоритмы сжатия или обновления безопасности развертываются на тысячах серверов по всему миру с минимальным риском благодаря тщательно настроенным конвейерам CI/CD.
- Надежный мониторинг: системы мониторинга постоянно отслеживают производительность, автоматически адаптируя качество видео под скорость вашего интернета, и моментально предупреждают инженеров о любых сбоях, часто до того, как они затронут пользователя.
Spotify: машинное обучение и быстрое итерирование
Spotify хранит более 100 млн треков и обслуживает 600 млн пользователей. Персональные плейлисты вроде Discover Weekly – это результат вычислений машинного обучения (ML) в облаке, обрабатывающих терабайты данных.
DevOps обеспечивает быструю доставку этих ML-моделей.
- MLOps. Специализированное ответвление DevOps, которое управляет жизненным циклом ML-моделей: от обучения на огромных облачных кластерах до их упаковки в контейнеры и быстрого развертывания в продакшн для генерации ваших рекомендаций.
- Микросервисы. Архитектура Spotify состоит из множества небольших, независимо развертываемых сервисов. Это позволяет разработчикам быстро обновлять, например, алгоритм поиска, не затрагивая при этом сервис воспроизведения.
Онлайн-игры: минимальная задержка через IaC
Для соревновательных онлайн-игр, где критична задержка в миллисекунды, облачная инфраструктура должна быть максимально близка к игроку.
DevOps-инструменты используются для выполнения двух глобальных операций.
- Провизионирование по требованию. Облачные технологии позволяют мгновенно создавать новые игровые сессии и масштабировать серверы в моменты пиковой нагрузки (например, при выходе нового сезона). Это достигается за счет инфраструктуры как кода (IaC), где вся конфигурация серверов описана в коде (например, Terraform или CloudFormation), что позволяет автоматически разворачивать их в любом регионе мира за считанные минуты.
- Глобальное развертывание. Игровые серверы размещаются в десятках регионов. DevOps-команда использует системы оркестрации для управления этим распределенным парком серверов, гарантируя, что игроки всегда подключаются к ближайшему узлу для минимизации задержки.
Как это все работает технически (Подход DevOps)
За всеми этими сервисами стоят три ключевых, неразрывно связанных с DevOps, компонента.
- Виртуализация, контейнеры и оркестрация (Kubernetes). Эти технологии позволяют запускать тысячи приложений на одном физическом сервере, максимально эффективно используя ресурсы. Современные облачные сервисы используют Docker и Kubernetes для управления миллионами контейнеров, обеспечивая стабильную, повторяемую и изолированную среду для каждого микросервиса.
- Автоматическое масштабирование и IaC. Система отслеживает нагрузку и автоматически добавляет или удаляет серверы в зависимости от спроса. Любая опытная DevOps команда знает, что правильно настроенное автоматическое масштабирование – ключ к стабильности современных сервисов. IaC гарантирует, что каждый новый развернутый сервер будет идентичен остальным, устраняя проблему «снежинок» (уникально настроенных серверов).
- Распределенные базы данных и Observability. Копии данных хранятся в разных дата-центрах. Если один сервер выходит из строя, пользователи даже не замечают проблемы – система автоматически переключается на резервные копии. При этом инженеры используют инструменты Observability (мониторинг, логирование, трассировка), чтобы видеть, как данные перемещаются по системе, и быстро локализовать любые проблемы.
Каждый раз, когда вы смотрите видео или отправляете сообщение, работает не только сложная инфраструктура тысяч серверов, но и задействуются автоматизированные процессы, разработанные для обеспечения непрерывного, безопасного и мгновенного цифрового опыта. Облака и DevOps вместе продолжают развиваться, открывая новые возможности для будущих цифровых сервисов.






