Вышла Gemini 3 Pro: самая мощная модель Google

Модель переваривает контекст объемом с целую книгу за раз и генерирует код длиной более 2000 строк — без единой правки.

Дарья АрцыбашеваАвтор новостей

Google выпустила свою самую продвинутую ИИ-модель Gemini 3 Pro, которая радикально расширяет границы машинного интеллекта. Компания применила архитектуру Mixture of Experts нового уровня: общий объем параметров превышает триллион, но при каждом запросе активируется лишь 15−20 миллиардов. Такой подход позволяет сохранить высокую скорость ответов и снизить вычислительные затраты, при этом не жертвуя качеством решения сложных задач.​

Система обрабатывает до миллиона токенов входящей информации — это эквивалентно целой книге или масштабному репозиторию кода. Разработчики смогут загружать огромные документы, юридические контракты или научные статьи и получать детальный анализ без разбивки на фрагменты. Контекстное окно такого масштаба открывает новые возможности для работы с большими данными и многошаговыми диалогами.​

Gemini 3 Pro изначально спроектирована как мультимодальная платформа. Она понимает текст, изображения, аудиозаписи и видеопотоки в едином цикле обработки. Модель использует многобашенную систему рассуждений: визуальные, звуковые и текстовые данные проходят через отдельные, но связанные компоненты, а затем объединяются на уровне логического анализа. Это значит, что система может прочитать таблицу на скриншоте и связать ее с голосовым комментарием, сохраняя внутреннюю согласованность.​

Длина генерируемого ответа достигает 64 тысяч токенов — достаточно для написания целых глав, детальных технических планов или объемных кодовых пайплайнов. В тестах пользователи отмечали, что модель создает рабочие веб-интерфейсы с анимациями и адаптивной версткой на Tailwind CSS с первой попытки. Фронтенд-код превышает 2000 строк, включая полнофункциональные модули и эффекты загрузки.​

Усиленный reasoning включает структурированное планирование и механизмы самокоррекции. Система способна разбирать репозитории, решать многоступенчатые задачи и оптимизировать код без внешних подсказок. Встроенный режим глубокого анализа автоматически запускает сложное рассуждение и исправление ошибок — пользователю не нужно вручную переключать настройки.​

Агентный режим позволяет модели взаимодействовать с внешними инструментами и выполнять цепочки действий. Gemini 3 Pro может автоматически искать информацию в браузере, запускать код в изолированной среде, вызывать API сторонних сервисов и комбинировать несколько инструментов для решения комплексных задач. Это превращает систему из простого чат-бота в активного помощника, способного самостоятельно завершать рабочие процессы.​

База знаний обновлена до октября 2025 года, что обеспечивает актуальность ответов на текущие запросы. Модель можно протестировать в AI Studio, также она интегрирована с Vertex AI, предоставляя корпоративным клиентам ранний доступ и бесшовную связку с инфраструктурой Google Cloud. Обучение проходило на TPU-подах нового поколения с использованием разнообразного датасета: веб-страницы, лицензированный контент, код, видео, аудио, данные RLHF и синтетические примеры.​

Также ранее Google запустила поиск дешевых авиабилетов по всему миру. Подробности в статье.

• Google
• Нейросети
• Искусственный интеллект

Поделиться