ИИ-эксперт от ИТМО поможет оценивать экономические последствия градостроительных решений
Ученые ИТМО разработали программный комплекс Urbanomy, который с помощью ИИ прогнозирует экономические и социальные последствия градостроительных решений. Программа моделирует интересы жителей, инвесторов и города, находит скрытые конфликты и предлагает сбалансированные сценарии развития территории. Urbanomy будет полезен органам власти, инвесторам и аналитикам и поможет принимать оптимальные с экономической точки зрения решения о развитии городских территорий. Систему уже использовали в администрации Гатчины в пилотном проекте для градостроительного анализа. Об этом CNews сообщили представители ИТМО.
Прежде чем построить новый жилой комплекс или дорогу, инвесторам и администрации города нужно оценить грядущие экономические эффекты — например, понять, как изменится стоимость земли, ее рентабельность, какой будет экономическая эффективность объекта. Обычно этой задачей занимаются аналитики, градостроители и другие эксперты, которые вручную обрабатывают большое количество документов — однако такая оценка требует большого количества времени и денег. Сократить время на обработку данных и принятие решений помогают цифровые двойники городов — виртуальные копии городского пространства, которые на основе массивов данных позволяют управлять городом в физическом мире и решать повседневные проблемы. Однако большинство существующих цифровых двойников городов обычно сосредоточены на визуализации и проектировании пространств и либо требуют сложной ручной интерпретации результатов, либо вообще не учитывают интересы инвесторов и долгосрочные экономические эффекты для территории.
Ученые Института дизайна и урбанистики ИТМО разработали программный комплекс на основе ИИ «Urbanomy», который позволяет заранее просчитать экономические и социальные последствия градостроительных решений. На основе открытых пространственных, кадастровых и социально-экономических данных Urbanomy прогнозирует стоимость земли, подготавливает карты, графики и экспертное заключение, как это сделал бы опытный градостроитель.
«Изначально Urbanomy был встроен в платформу «Просто.Р» как модуль для оценки экономической эффективности проектов — рентабельности, окупаемости, внутренней нормы доходности инвестиций и других показателей. Однако после проверки на реальных кейсах стало ясно, что инструмент решает более широкую задачу: он позволяет оценивать не только экономику конкретного проекта, но и его влияние на стоимость земли, инфраструктуру, прилегающие территории и интересы разных участников городского развития. Поэтому Urbanomy начали развивать как самостоятельный программный комплекс для пространственно-экономического моделирования градостроительных решений», — сказал один из участников проекта, инженер центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» Максим Натыкин.
В отличие от многих существующих решений, которые обычно выполняют задачи по отдельности (визуализируют геоданные, рассчитывают экономические показатели или помогают готовить экспертные рекомендации) Urbanomy объединяет пространственный анализ, экономическую оценку и интеллектуальную поддержку решений в одном инструменте. Это важно, потому что градостроительный проект нельзя оценивать только по финансовым показателям или только по карте: его эффект зависит от расположения участка, инфраструктуры, влияния на соседние территории, интересов инвесторов, города и жителей. Поэтому Urbanomy позволяет не просто рассчитать эффективность проекта, но и увидеть возможные противоречия между краткосрочной выгодой и долгосрочным развитием территории.
Программа уже «умеет» предсказывать изменение стоимости проектного участка и прилегающих территорий, оценивать косвенные эффекты (влияние на жителей и инвесторов) от инфраструктурных изменений (строительства дорог, новых сервисов и других), оптимизировать параметры застройки с помощью эволюционных алгоритмов и больших языковых моделей.
Сейчас Urbanomy тестируют на разных градостроительных сценариях — от развития транспортной инфраструктуры до оценки вариантов застройки. Так, совместно с Институтом территориального планирования «Град» в Омске программный комплекс используют, чтобы оценить, как строительство новых дорог может повлиять на стоимость земли и инвестиционную привлекательность районов города. В отдельном пилотном проекте с Научно-исследовательским институтом перспективного градостроительства Urbanomy уже помог проанализировать участок из публичной инвестиционной карты Гатчины и просчитать возможные варианты его развития. Анализ показал, что стандартная плотная застройка дает быстрый экономический эффект, но в перспективе приводит к перегрузке инфраструктуры и ухудшает качество городской среды.
«Urbanomy — это не «искусственный интеллект», а аналитический инструмент, который использует отдельные технологии машинного обучения и LLM-агентов. Его ценность не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы показать скрытые противоречия между краткосрочной выгодой инвестора и долгосрочным развитием города. Такие конфликты — норма. Но лучше узнать о них до старта проекта, а не после. Urbanomy позволяет это сделать», — сказал научный руководитель проекта, директор Института дизайна и урбанистки ИТМО Сергей Митягин.
Urbanomy предназначен для органов власти, девелоперов, архитекторов и аналитиков, принимающих решения о развитии территорий. Чтобы результаты расчетов системы реально влияли на градостроительные решения в Санкт-Петербурге и Ленинградской области, программный комплекс должен пройти внедрение в градостроительные процессы и нормативную базу. В перспективе система позволит повысить качество развития городских территорий и учитывать не только экономические показатели, но и долгосрочные интересы городской среды — например, нагрузку на инфраструктуру, транспортную доступность, комфорт жителей, качество общественных пространств и развитие прилегающих территорий.
В будущем разработчики планируют улучшить интерфейс, запустить чат-бот для работы системы без программирования и развивать QGIS-плагин, который позволит аналитикам пользоваться Urbanomy прямо в программном обеспечении QGIS, которое специалисты по геоаналитике и градостроительству часто используют в своей работе.
Исходный код Urbanomy уже доступен на GitHub.
