Мощный ИИ нашел более 100 скрытых планет в данных NASA
Благодаря инновационной системе искусственного интеллекта астрономы подтвердили существование более сотни экзопланет. Среди них — 31 ранее неизвестный мир.
Светлана ЛевченкоАвтор новостей
Команда специалистов Университета Уорика применила современную технологию ИИ к данным космического телескопа NASA TESS, который сканирует небо в поисках едва заметных изменений яркости звезд, которые происходят во время транзитов, то есть тогда, когда планета проходит перед своим светилом.
Результаты нового исследования основаны на детальном анализе наблюдений более 2,2 миллионов звезд, собранных TESS за первые четыре года работы. Ученые сосредоточились на планетах, которые обращаются очень близко к своим звездам с периодом менее 16 дней, что позволило получить одно из самых точных на сегодняшний день измерений распространенности таких миров.
«Используя наш недавно разработанный конвейер обработки данных RAVEN, мы смогли подтвердить существование 118 новых планет и более 2000 кандидатов, почти 1000 из которых совершенно новые, — рассказывает соавтор исследования, доктор Марина Лафарга Магро. — Это одна из лучших выборок близких планет, которая поможет нам определить наиболее перспективные системы для будущих исследований».
Среди подтвержденных планет оказались особенно интересные экземпляры: ультракороткопериодные миры, которые совершают оборот вокруг звезды менее чем за 24 часа, и планеты из так называемой «Нептунианской пустыни» — области, где, согласно современным теориям, планеты встречаются очень редко. Также были обнаружены плотно упакованные многопланетные системы с ранее неизвестными парами планет.
Современные миссии по поиску экзопланет выявляют тысячи возможных планет, но определить, какие из полученных телескопами сигналов подлинные, все еще очень сложно. Имитировать планеты могут самые разные ложные сигналы — например, затмения звезд в двойных звездных системах. «Нам нужно определить, действительно ли затемнение вызвано планетой на орбите вокруг звезды или чем-то другим, — объясняет руководитель разработки системы ИИ доктор Андреас Хаджигеоргиу. — RAVEN разработан для обработки всего процесса за один проход — от обнаружения сигнала до его проверки и статистического подтверждения».
С помощью тщательно проверенного набора данных астрономы смогли выйти за рамки отдельных открытий и изучить более широкие закономерности. В ходе своего исследования они измерили частоту встречаемости близких планет у солнцеподобных звезд с беспрецедентной детализацией. Результаты показали, что около 9−10% таких звезд имеют близкую планету — это согласуется с ранними данными миссии Kepler, но новый анализ снижает неопределенность в десять раз.
«Впервые мы можем точно определить, насколько пусты Нептунианские пустыни, — говорит соавтор работы, доктор Каймин Цуй. — Планеты в этих зонах встречаются лишь у 0,08% солнцеподобных звезд».
Авторы исследования выложили в открытый доступ интерактивные каталоги и инструменты, чтобы другие ученые могли выбирать самые перспективные цели для наблюдений с наземных и космических телескопов. Новое поколение ИИ‑систем делает возможным не только ускоренный поиск новых миров, но и нахождение ответа на один из ключевых вопросов астрономии: насколько типична наша планетная система во Вселенной.
Ранее ученые узнали, как рентгеновское затухание молодых звезд помогает «взрослеть» экзопланетам.
Искусственный интеллектПоделиться
