В России разработали технологию повышения функционирования энергосистемы с ИИ

Ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали технологию, повышающую надежность функционирования и живучесть энергосистемы при помощи автономного управления на ИИ. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе вуза.

Нейросеть и мозг

Как отметил кандидат технических наук Анатолий Осинцев, в настоящее время есть иерархическая структура управления режимами энергосистем. Она позволяет координировать действия большого количества объектов (электростанции, подстанции, сети), оперативно управлять режимами работы, быстро реагировать на аварийные ситуации и восстанавливать нормальное функционирование при сбоях. Однако объединение объектов малой генерации с собственной нагрузкой между собой приводит к появлению энергосистем малой мощности, в которых традиционная структура управления нецелесообразна.

«Мы разработали прототипы локальных устройств (агентов) управления режимами в энергосистемах с малой генерацией, в каждом из которых заложили определенные функции режимного и/ или противоаварийного управления. Эти функции осуществляются без участия человека. Получилась система распределенного ИИ роевого типа — агенты работают независимо друг от друга, но ввиду единых правил работы достигается общий результат», — рассказал Осинцев.

Преимущества технологии — повышение надежности функционирования энергосистемы и ее живучести — способности к восстановлению нормального режима при различных возмущениях, таких как короткие замыкания, отказы оборудования или отключения отдельных элементов сети. По словам ученого, технология позволяет разбирать сеть в районе повреждения, то есть отключать поврежденные части сети, а потом автоматически собирать то, что осталось в работе, — без ущерба для потребителя, максимально безопасно для генерирующего оборудования.

«Мы предлагаем комплекс способов противоаварийного управления, новые способы релейной защиты в электрической сети, где объединены объекты с малой генерацией», — добавил Осинцев.

Ученые продемонстрировали работу технологии на физической модели энергосистемы: воссоздавали аварийные ситуации, например, имитировали короткие замыкания в различных участках сети и показывали, как ведет себя автоматика, как выходит из нештатных ситуаций автономно, без участия человека.

  • Нейросети

Поделиться

Добавить комментарий

Кнопка «Наверх»
Мы используем cookie-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie-файлов.
Принять
Отказаться
Политика конфиденциальности