В России предложили новый метод улучшения беспроводной связи
Инновационный подход отечественных специалистов к приему сигналов в сетях последующего поколения гарантирует улучшенное качество связи даже в сложных условиях.
Юлия УгловаАвтор Hi-Tech Mail
Во многих частях России присутствует беспроводная связь, но операторы далеко не всегда способны создать стабильное покрытие внутри строений или равномерно распределить сигнал по всему городу. Сигнал может затухать, проходя через преграды, или вообще исчезать из-за «слепых пятен». Проблему решают интеллектуальные отражающие поверхности, включающие большое число контролируемых элементов. Они позволяют изменять направление и усиливать радиосигнал там, где это необходимо.
Быстро и точно определить оптимальное положение каждого компонента для достижения наибольшего эффекта усилителя довольно непросто, говорится на сайте Российской академии наук. Применяемые ныне методы калибровки недостаточно эффективны: они требуют больших объемов расчетов, занимающих длительное время.
Созданный специалистами из Института проблем передачи информации имени А. А. Харкевича РАН алгоритм MCMC-SA позволяет повысить эффективность передачи данных в сетях 5G и будущих поколениях 6G благодаря применению интеллектуальных отражающих поверхностей. Его основу составляют два популярных вероятностных математических метода — Монте-Карло на основе марковских цепей и имитация отжига. Данный алгоритм автоматически определяет лучшую конфигурацию расположения поверхности, совершенствуя настройки на каждом этапе работы, а не проверяя все возможные варианты последовательно. Это обеспечивает существенное увеличение скорости поиска оптимальной схемы по сравнению с конкурентными решениями, использующими рандомизированные стратегии подбора параметров.
Алгоритм сначала активно исследует пространство всех возможных конфигураций поверхности, делая значительные модификации в настройках. Такой подход позволяет оперативно выявить зону с наилучшим качеством сигнала. Далее его работа становится все более точечной, позволяя добиться предельно точного позиционирования элементов поверхности для максимизации уровня принимаемого сигнала.
Авторы отмечают универсальный характер разработанного алгоритма. Он способен успешно функционировать как с элементарными поверхностями, допускающими лишь два полярных режима функционирования («включен» и «выключен»), так и с высокотехнологичными голографическими устройствами, элементами которых предусмотрено множество промежуточных состояний. Именно эта отличительная черта открывает широкие перспективы для внедрения технологии в широком спектре приложений — начиная от экономичных решений и заканчивая передовыми высокоэффективными системами следующего поколения.
«Разработанный алгоритм позволяет быстрее настраивать умные поверхности, при этом сокращает расходы на сложную процедуру оценки канала. Это упростит внедрение таких поверхностей без изменения текущих стандартов связи. Благодаря им дачники получат устойчивый интернет, офисные работники избавятся от обрывов видеозвонков, врачи смогут проводить телемедицинские консультации без помех, умные дома станут надежнее, а спасатели останутся на связи в зонах катастроф», — заключает участник проекта, поддержанного грантом РНФ, Илья Буртаков, лауреат стипендии Президента РФ, младший научный сотрудник лаборатории беспроводных сетей № 17 ИППИ РАН.
Тем временем компания Qualcomm обновила стандарт зарядки Quick Charge 5. Теперь он называется Quick Charge 5+ и позволяет снизить риски для устройств при использовании.
Поделиться
