Представлен Isambard-AI: суперкомпьютер выполняет 21 квинтиллион операций в секунду
Он основан на новейших чипах Nvidia GH200. Комплекс даст возможность проводить вычисления, которые раньше были возможны только для крупнейших компаний. Разработки на его базе смогут вестись в медицине, сельском хозяйстве и научной аналитике.
Полина ТихоноваАвтор Hi-Tech Mail
В Великобритании официально заработал самый мощный на сегодня суперкомпьютер с ИИ-нагрузкой — Isambard-AI. Его установили в Университете Бристоля. Разработан он специально для работы с огромными массивами данных, которые не под силу обычным вычислительным машинам. Новая система займется проектами в здравоохранении, агроиндустрии, экологическим и городским мониторингом.
Устройство обошлось государству в $292 млн. Суперкомпьютер построен на 5448 мощнейших чипах Nvidia GH200 Grace Hopper Superchip — это гибрид CPU и GPU, который специально адаптирован под задачи ИИ. Суммарная производительность достигает 21 эксафлопса, то есть 21 квинтиллиона операций в секунду при работе с ИИ-алгоритмами. Для сравнения, современный смартфон выполняет лишь несколько триллионов.
Установку разместили в защищенном дата-центре к северу от города. Архитектура системы ориентирована на высокую энергоэффективность — используется преимущественно энергия атомных электростанций. Один месяц работы обходится почти в миллион фунтов, но власти уверены, что отдача от вложений будет многократной.
Среди текущих проектов — ИИ-модель, которая обучается на тысячах часов видео с нательными камерами. Система учится прогнозировать движение людей в реальном времени. Такие алгоритмы особенно полезны на стройках, массовых мероприятиях или в метрополитене. Если что-то идет не так — система может подать сигнал заранее.
Другой проект связан с ранней диагностикой у сельхозживотных. В одной из ферм графства Сомерсет круглосуточно ведется съемка стада. ИИ отслеживает поведение коров и выявляет первые признаки мастита — болезни, которая снижает молочную продуктивность. Животные не болеют, а фермеры не теряют прибыль.
Третья команда анализирует, насколько точно приложения для диагностики родинок работают на разных типах кожи. Ранние результаты указывают на перекос в сторону светлых оттенков. Сейчас идет работа по устранению этих искажений — цель в том, чтобы все пользователи получали одинаково точные рекомендации, независимо от фототипа кожи.
Хотя в глобальном рейтинге Isambard-AI пока лишь на 11-м месте, он стал первым в стране открытым решением такого уровня. Ранее подобными вычислительными ресурсами обладали в основном технологические гиганты. Теперь доступ есть у университетов, исследовательских лабораторий и некоммерческих организаций.
Нет сомнений, что новая инфраструктура для создания лекарств, экосистем предсказательной аналитики и более безопасного будущего в ближайшие годы еще больше разовьется.
Ранее мы писали о том, что в Казахстане запустили суперкомпьютер на базе графических процессоров NVIDIA H200.
Поделиться
